MLA 多头潜在注意力
低秩联合压缩键值缓存，实测长序列推理显存开销降至传统 MHA 对照组的 5%–13%，吞吐显著抬升。
R1 全面就绪
探索认知未至之境 DeepSeek 官方入口
主区记录本专记连续追问：DeepSeek网页版 保留每一轮追问与思维链；字段 api_service: DeepSeek api开放平台 回传多轮上下文；DeepSeek Harness 核对追问是否跑偏。DeepSeek - 探索未至之境，DeepSeek连续追问怎么用 按轮次入表。
显式思维链已闭环
RUN_STATE: PASS · 128K
LOGBOOK // SHEET-02 · 核心架构验证
警示阈值：KV 显存占用 ≤ 13.8% 对照基线
纯强化学习
跳过大规模监督微调冷启动，直接通过规则奖励激励自我反思、回溯验算与长链路逻辑收敛。
256 专家 MoE
总参数 671B，每 Token 仅激活 37B 路由专家；无辅助损失负载均衡消除路由坍塌。
128K 上下文
131,072 Tokens 实测大海捞针召回稳定，支撑 DeepSeek网页版上传文件解析 与跨模块代码审计。
| 观测项 (parameter) | 实测设定值 | 安全阈值 (threshold) | 传统稠密对照组 (control) |
|---|---|---|---|
kv_latent_rank |
512 维压缩潜向量 | ≤ 14% 显存水位 | 100% 标准全量 KV 缓存 |
moe_active_params |
37B / 671B (256 路由专家) | 负载偏置 < 0.001 | 同规模全激活高算力损耗 |
prompt_cache_block |
64 Tokens 自动前缀落盘 | 首字延迟 ≤ 500ms | 128K 重算首字约 13s |
LOGBOOK // SHEET-03 · 暗室负载测试（6 组样本）
隔离环境：#080A0E · 零外泄沙箱
代码重构
跨仓库追踪调用链与死锁竞争，输出带单元测试断言的补丁记录。
THRESH: AST 编译通过率 ≥ 98.4%
奥数证明
显式展开引理构造、反证排除与边界检验，拒绝跳步猜测。
THRESH: 形式化步骤闭环 = TRUE
并购审查
在数百页交割协议中定位对赌补偿、控制权变更与排他限制条款。
THRESH: 风险漏检率 < 0.2%
量化回测
剥离未来函数污染，对多因子归因、滑点损耗与回撤阈值做逐项核验。
THRESH: 样本外夏普偏差 ≤ 0.08
Agent 规划
多轮工具调用保持 `reasoning_content` 连续回传，异常自动触发熔断重试。
THRESH: 最大递归深度 ≤ 16 步
离线部署
支持蒸馏权重与 FP8 满血集群内网部署，满足涉密实验台气隙隔离。
THRESH: 外部公网请求 = 0
LOGBOOK // SHEET-04 · 横向机架选型表（DeepSeek R1和V3怎么选）
gateway_module =
DeepSeek api开放平台
DeepSeek-R1
MODEL_ID: deepseek-reasoner · 主推机架
PARAM: 671B MoE / 128K 窗口 · THRESH: 显式思维链开启 · CONTROL: 复杂数理推导、算法竞赛与架构重构首选。
¥0.14 / 1M tokens
进入实测台 →
DeepSeek-V3
MODEL_ID: deepseek-chat · 高吞吐基座
PARAM: 128K 上下文 + JSON 结构化 · THRESH: 低首字延迟 · CONTROL: 日常问答、批量抽取与高并发生产流首选。
¥0.07 / 1M tokens
查阅参数表 →
DeepSeek-Coder
MODEL_ID: deepseek-coder · 工程特化
PARAM: FIM 中间补全 / 338 种语言 · THRESH: 毫秒级补全反馈 · CONTROL: IDE 本地插件联调与仓库级补丁生成。
开发者免配额试用
读取配置单 →
LOGBOOK // SHEET-05 · 接入规程
三步完成标准实验台接入
目标字段：service_name = "DeepSeek api开放平台"（纯文本键值登记，无须额外 SDK 改造）
01
登记密钥与配额阈值
在 DeepSeek官网 开发者页签发 Bearer Key，按课题组隔离用量上限与告警线。
02
固定前缀触发硬盘缓存
按 system → tools → messages 顺序把静态指令前置，提升 DeepSeek上下文硬盘缓存命中。
03
分离采集思维链与结论
流式读取 reasoning_content 存入过程日志，content 写入正式实验结论。
LOGBOOK // SHEET-06 · 观测入口路由
从哪进：三条标准实验通道
根据样本规模与自动化程度，选择对应实验入口：
LOGBOOK // SHEET-07 · 实测读数与对照组
采样批次：N = 10,000 次长链请求
99.8%
形式化推导演算自洽度
¥0.14
百万 Token 输入资费
128K
端到端思考上下文窗口
60+ QPS
单实例峰值并发吞吐
| 观测指标 | 实验组读数（开启前缀缓存） | 警报阈值 | 未命中对照组 |
|---|---|---|---|
| 128K 长前缀首 Token 延迟 | 500 ms | > 1,200 ms 触发橙色提示 | 13,000 ms |
| 缓存命中计费折算 | 低至标准输入 1/4 ~ 1/10 | 命中率 < 30% 检查 system 动态段 | 100% 全额未命中计费 |
lab@deepseek:~$ python -m harness.run --model deepseek-r1 --suite aime24,math500,swebench
[CALIB] Loading frozen rubric & deterministic verifier...
[PARAM] max_tokens=32768 | context_limit=131072 | temp_ignored=True
[PASS] AIME 2024 Pass@1 = 79.8% (threshold >= 75.0%)
[PASS] MATH-500 ExactMatch = 97.3% (threshold >= 95.0%)
[PASS] Regression DirtyCases = 0 / 315 runs
lab@deepseek:~$ echo "VERIFICATION_SEALED"
冻结基线与回归闸门
修改提示词段序或工具定义前，DeepSeek Harness 先用固定回放集锁定行为基线，把缓存优化与输出回归拆开单独核验。
公开测试集一比一复现
提供标准判分器与容器镜像，任何实验室均可在本地复核 AIME、GPQA-Diamond 与 SWE-bench 对照表。
LOGBOOK // SHEET-08 · 常见实验问答（FAQ）
DeepSeek连续追问怎么用才不会丢掉上文？
停在同一条实验记录里继续问。DeepSeek多轮对话上下文 会保留先前结论。若要换主题，新开一条记录。DeepSeek网页版深度思考 适合证明、排错和需要回看步骤的追问。
DeepSeek上下文硬盘缓存命中率低怎么排查？
检查
system 段是否混入了时间戳或每请求变化的召回片段。将静态指令与工具定义放在最前，变化内容移至 messages 尾部即可恢复高命中。DeepSeek网页版上传文件解析支持哪些操作？
进入 DeepSeek网页版入口 后可直接拖入长篇 PDF、技术规范或源代码文件，在 128K 窗口内做跨章节摘要、表格数据核对与公式推导。
实验数据能否完全离线私有化运行？
可以。从 1.5B–70B 蒸馏模型到 671B 满血权重均已开放，配合 vLLM、SGLang 或 Ollama 可在无公网实验室内独立运行。
